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大数据的五大应用领域

时间:2020-03-12 04:48

竞技宝官网_竞技宝app下载 如果提到大数据时,你会想到什么?也许大部分人会联想到庞大的服务器集群;或者联想到销售商提供的一些个性化的推荐和建议。 如今大数据的深度和广度远不止这些,大数据已经在人

  如果提到“大数据”时,你会想到什么?也许大部分人会联想到庞大的服务器集群;或者联想到销售商提供的一些个性化的推荐和建议。

  如今大数据的深度和广度远不止这些,大数据已经在人类社会实践中发挥着巨大的优势,其利用价值也超出我们的想象。本文就来介绍大数据的五大应用领域。

  这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

  利用大数据,美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确地预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实地了解客户实际驾驶情况。

  滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者,想象一下,你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡,多少次翻越等等,在社交媒体上分享这些信息,与家人和朋友相互评比和竞争。

  除此之外,政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为,奥巴马在2012年总统大选中获胜,归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。

  大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。

  人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器,检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动,与谁交谈,甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度,平均业绩提高了23%。

  如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签,万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里,还可以反馈温度,湿度,运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代,“大数据”领域寻求共性的信息和模式,那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。

  大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

  大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。试想一下,当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据,都可以应用于数百万人及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人!

  苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据,可以追踪你一天走了多少步,或者提示你化疗后感觉如何,帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化,吸引更多的参与者,并提高数据的准确度。

  大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式,提前24小时预测出身体感染的症状,从而及早干预,拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。

  更重要的是,大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期,可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如,谷歌基于搜索流量预测流感爆发,尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了,但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。

  如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。

  还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫:嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈,为你的练习打分,甚至指导你在家如何练习。

  纵观医疗行业的发展历程可以得知:在经济发展相对落后的年代,专业的医疗机构较少、医疗资源分配不均的问题较为严重,重病患者因得不到及时治疗而死亡的事件时有发生。近几年,随着经济建设的稳步开展,我国医疗卫生行业进入了快速发展时期,大数据、云计算等技术也逐步被应用于多个医疗场景。

  目前,大数据技术已经被用于为患者建立电子病历档案、防控慢性疾病、临床医学诊断等多个医疗场景。大数据技术的运用,在一定程度上改变了医疗信息采集、运用的方式,并为医务工作者针对不同患者的实际情况制定手术治疗方案提供了相应的参考依据。

  例如,基于医疗资源共享平台,医生可以及时查看患者在不同时间、不同地点的看病就诊记录,以此全面分析患者的健康状况。这样做,不仅能有效避免重复检查、减少医疗成本,还能降低误诊发生的几率。

  实际上,随着大数据在医疗行业应用程度的不断深入,其在循证医学领域的应用价值也逐步显现出来。从总体来看,大数据在循证医学领域的应用价值主要体现于临床操作、药物研发等医疗环节中。借助大数据所具备的技术优势,传统医学行业在发展中存在的一系列难题得到了进一步解决。

  如今,大数据在临床操作方面所具有的价值,已经得到了诸多研究人员的认可。借助大数据的技术优势,治疗方案的制定变得更加科学合理,治疗效果也得到了进一步提升。与此同时,医务工作者通过对远程监控系统产生的数据进行综合分析,可以及时采取措施做好疾病防控工作,进而避免大规模恶性疾病的爆发。

  此外,医务工作者通过全面分析患者的各项医疗数据,对比多种干预措施的有效性,可以找到针对特定病人的较适宜的治疗途径,并降低过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式),以及治疗不足等情况出现的可能性。

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